Правда.Регистрация
Москва·30 июля·10:00 – 14:00

Правда.

Как строить
управленческую отчётность
с ИИ-агентами
и здравым смыслом

Отчёты ради отчётовАналитика
Метрики тщеславияРешения
Бесконечная автоматизацияДействия
Регистрация

Устали разбираться с отчётами?

Вы уже пробовали внедрить CRM, Power BI и даже ИИ-агентов.
Но всё остаётся по-прежнему.
Стратегические KPI
в презентациях
Отчёты
в Excel
Реальные данные
1С, CRM, базы
Правила расчёта
в головах у людей
Решения
в чатах и блокнотах

Для тех, кто хочет изменить ситуацию

Директора и владельцы

Хотите наладить регулярный менеджмент и управлять по KPI

Руководители

Хотите говорить на одном языке с коллегами и топ-менеджерами.

Аналитики

Видите проблемы в данных, но вас не слышат и не понимают.

Как проходит тренинг

За четыре часа мы пройдём основные шаги по систематизации ваших показателей и разберёмся, как использовать для этого ИИ.

1. Аудит метрик

Знакомимся с типологией метрик. Они бывают 4 типов:

Результатные

Финансовый и количественный итог за период.

Затратные

Расходы, как правило, сокращающие прибыль.

Диагностические

Расчетные индексы, удельные показатели.

Действия

Метрика, на которую вы можете влиять напрямую.

Убираем метрики тщеславия

Показатели, которые выглядят красиво, но на самом деле не помогают принимать решения.

2. Построение карт

  • Выбираем ключевые показатели и делим их на группы.
  • Выстраиваем нужную структуру и разбираемся, чего не хватает.
  • В итоге на воркшопе по конкретному бизнес-процессу собираем карту из 15–20 метрик.
  • Разбираемся, как масштабировать этот подход на всю компанию.
Карта метрик: финансовый результат, физлица, страховые

3. Дизайн дашбордов

  • Как собрать понятный экран управления из 6–8 ключевых показателей.
  • Как сделать так, чтобы дашборд подсказывал действия, а не просто показывал цифры.
  • Практика: на примере участников складываем макет управленческого пульта.
Иллюстрация управленческого дашборда

Ведущий: Алексей Колоколов.

Директор Института бизнес-аналитики, автор книг

Дашборд для директораЗаставьте данные говоритьАзбука визуализации Power BIСинергия интеллектов
Алексей Колоколов

16 лет я занимаюсь аналитикой данных. Моя компания делает отчёты для Северсталь, Сибур, РЖД, Siemens и других корпораций.

Я знаю, что работает, и НЕ работает в реальном бизнесе. И покажу вам правду.

Тарифы

Стандарт
5 000 ₽
Участие в воркшопе
  • Очное участие в воркшопе, 30 июля, Москва
  • Все материалы и шаблоны
  • Помощь преподавателей при выполнении заданий
Бизнес
Рекомендуем
15 000 ₽
Воркшоп + персональная консультация
  • Всё, что входит в «Стандарт»
  • Персональная консультация с экспертом
  • Разбор индивидуального запроса по вашим данным

Результат

После воркшопа у вас остаётся не презентация, а рабочий контур: метрики, формулы, отчёты, источники и решения связаны между собой.
Вся правда
в одном месте
Стратегические KPI
Решения
Реальные данные
Правила расчёта
Отчёты
ИИ- агенты

Вы сможете после тренинга

Создавать actionable-дашборды в любом инструменте
Power BIDataLensExcelGoogle SheetsVisiologySupersetClaudeDeepSeekCodex
Actionable-дашборд: маржа, структура, премия
Обучать ИИ-агентов

Вы закладываете базу систематизации: структуру метрик, связи и правила. На этом обучаются ИИ-агенты и со временем дают достоверные прогнозы и инсайты.

Выручка
12,4 млн ₽
+3%
Маржа
18,2%
−4,1 п.п.
ИИ-агент · разбор отклонения
> почему просела маржа в ноябре?
Ответ агента
Маржа упала на 4,1 п.п. Два драйвера:
Рост скидок в сегменте «Опт»−2,4 п.п.
Рост закупочной цены, поставщик A-12−1,7 п.п.
Действия: пересмотр прайса опта, тендер по поставщику.

Готовы навести порядок в цифрах?

Москва, 30 июля, 10:00 – 14:00

Ответы на вопросы

Какое нужно ПО?

Вам не нужно ставить каких-то специальных программ, просто приходите со своим ноутбуком или планшетом — и этого достаточно. VPN тоже не потребуется.

Нужно ли программировать?

Нет, не нужно знать ни Python, ни SQL, ни какие-то специализированные программы. С формулами и показателями мы будем работать на логическом уровне.

Зачем это нужно руководителям?

Даже если вы не собираетесь заниматься разработкой, вы убедитесь, как с помощью ИИ можно разрабатывать ваши требования и чётко формулировать задачи.